副研究员
姓 名: 张俊
性 别:
职 务: 新疆多语言智能工程技术研究中心副主任
职 称: 高级工程师
通讯地址: 新疆乌鲁木齐市新市区科学二街181号
邮政编码: 830011
电子邮件: zhangjun@ms.xjb.ac.cn

简历:

张俊,硕士,高级工程师,主要从事机器学习、生物信息、自然语言处理等相关研究。

教育经历

2008.9-2011.6     吉林大学软件学院              软件工程硕士

2002.9-2006.6     新疆师范大学教育科学学院       教育学学士

工作经历

2024.11-至今         中国科学院新疆理化技术研究所     高级工程师

2018.12-2024.11     中国科学院新疆理化技术研究所     工程师

2011.12-2018.12      新疆师范大学信息管理中心       工程师

2006.8-2011.12     新疆师范大学信息管理中心       助理工程师

主要研究领域及成就:

    主要从事机器学习、生物信息、自然语言处理等相关领域研究,主持和参与国家重点研发项目、自治区重大专项和重点研发、国家自然科学基金、中科院重点部署项目10余项,发表学术论文10余篇,获得软件著作权9项。兼有第六届专家顾问团战略性新兴产业组秘书、昌吉州信息化专家、阿拉尔数字经济研究院理事,参与自治区专家顾问团项目10余项并撰写决策建议10余篇,其中获得自治区领导批示的决策参考3份。

代表性文章:

[1] X. Su Jun Zhang, et al., "Knowledge Graph Neural Network with Spatial-Aware Capsule for Drug-Drug Interaction Prediction," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2024.3419015.

[2] Lun Hu, Menglong Zhang, Pengwei Hu, Jun Zhang, Chao Niu, Xueying Lu, Xiangrui Jiang, Yupeng Ma, Dual-channel hypergraph convolutional network for predicting herb–disease associations, Briefings in Bioinformatics, Volume 25, Issue 2, March 2024, bbae067

[3] Xiaojuan Wang, Wen Yang, Yue Yang, Yizhou He, Jun Zhang, Lusheng Wang, and Lun Hu. "Ppisb: a novel network-based algorithm of predicting protein-protein interactions with mixed membership stochastic blockmodel." IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023, 20(2): 1606-1612.

[4] Y. Yang Jun Zhang, et al., "Fuzzy-based Deep Attributed Graph Clustering," in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi: 10.1109/TFUZZ.2023.3338565.

[5] Li DX, Zhou P, Zhao BW, Su XR, Li GD, Zhang J, Hu PW, Hu L. Biocaiv: an integrative webserver for motif-based clustering analysis and interactive visualization of biological networks. BMC Bioinformatics. 2023 Nov 29;24(1):451. doi: 10.1186/s12859-023-05574-9. PMID: 38030973; PMCID: PMC10685597.

[6] Jun Zhang, Jing Li, and Jinduo Zhang. 2014. Cluster-Controller: A High Performance and Reliable SDN Architecture. In Proceedings of the 2014 International Conference on Computer Network and Information Science (CNIS '14). IEEE Computer Society, USA, 36–39.

代表性专利:

[1] 数据集训练模型构建工具(登记号2019SR1303677)

[2] 典型特征算法文本分类软件(2013SR139099),

[3] 基于词典的中文情感倾向性分析系统(2014SR165816)

[4] 基于BP神经网络学习行为评价模型系统v1.0(2022SR0127804)

[5] 基于深度机器学习方法的网络异常行为检测系统v1.0 (2022SR0131220)

研究领域:

   机器学习、生物信息、自然语言处理


研究领域: