韩云飞，男，1990年生，博士，副研究员，2019年博士毕业后留所工作，长期从事机器视觉和数据分析研究工作，入选中国科学院青年创新促进会。

教育经历： 

2016.09-2019.06，中国科学院新疆理化所，计算机应用技术，工学博士。 

2013.09-2016.06，新疆农业大学，农业信息化技术，工学硕士。 

2009.09-2013.06，新疆农业大学，计算机科学与技术，工学学士。 

工作经历： 

2022.11-至今    中国科学院新疆理化技术研究所，副研究员。 

2019.07-2022.10  中国科学院新疆理化技术研究所，助理研究员。 

主要研究领域及成就： 

主要从事机器视觉和数据分析研究工作，主持自治区重大科技专项子课题、自治区自然科学基金青年基金、西部青年学者项目3项，作为骨干参与国家重点研发计划、自治区重大科技专项等项目10项，取得了一批卓有成效科研成果，并已在公共安全、社会治理等领域转化应用，积极促进社会治理现代化，为维护自治区社会稳定和长治久安提供强有力的科技支撑。 

代表性文章： 

[1] Yunfei Han,Yi Wang, Yupeng Ma. Generative Difference Image for Blind Image Quality Assessment[C]. ICCEAI, 2021:108-115. 

[2] Yunfei Han, Tonghai Jiang, Yupeng Ma, Chunxiang Xu. Pretraining Convolutional Neural Networks for Image-Based Vehicle Classification[J]. advances in multimedia, 2018: 1-10. 

[3] 韩云飞, 蒋同海, 马玉鹏, 徐春香, 张睿. 深度神经网络的压缩研究[J]. 计算机应用研究,2018, 35(10):2894-2897+2903. 

[4] 孟小艳,蒋同海,周喜,韩云飞,马博.一种改进的自适应知识图谱嵌入式表示方法[J].计算机应用研究,2021,38(01):39-43. 

研究领域： 

机器视觉、数据分析