（编者：《复杂网络数据驱动的智能分析理论与方法》获得2023年新疆维吾尔自治区自然科学奖一等奖，完成人：胡伦，胡鹏伟，王磊，周喜，马玉鹏。）
随着信息技术的飞速发展，复杂网络智能分析逐渐成为科学研究的前沿热点，其理论研究不断深入，并在基础设施与交通、生命科学与生命健康、金融分析等领域获得广泛应用。
中国科学院新疆理化技术研究所研究员胡伦介绍说：通过复杂网络这一数据模型，可以有效描述自然科学、社会科学、管理科学及工程技术等领域中个体间的复杂关联关系。这种网络科学结合深度学习理论对网络数据进行建模，从而帮助研究人员更好地理解网络中的信息流动和节点间的相互影响。自2011年起，“复杂网络数据驱动的智能分析理论与方法”项目正式启动，该项目突破了数据融合难、结构分析复杂度高和优化计算慢等关键技术瓶颈，解决复杂网络中的关键节点识别、群体行为预测、系统优化等核心问题，并在生物信息等多个领域实现了应用。胡伦说，复杂网络在创新药物研发，特别是药物重定位方面，具有重要作用。复杂网络可以帮助描述疾病与基因、基因与蛋白质、药物与蛋白质等多层次关系，并通过网络模型揭示潜在的药物作用机制。基于复杂网络的药物重定位方法在加速新适应症药物开发的同时，还能有效降低研发成本和周期，极大促进了精准医疗的发展。此外，胡伦团队还将复杂网络智能分析方法应用于新疆特色中医药（维药）研究。“我们利用人工智能强大的学习能力，从网络药理学的角度深入挖掘维药现有数据资源，从中发现维药新的适应症，构建属于维药的‘老药新用’体系。”胡伦介绍，这项研究获得了中国科学院西部之光交叉团队的资助，并且建立了相关的平台和软件，下一步会在维药科研机构和院所以及相关企业开展推广应用。同时，团队还联合新疆本地医疗机构，开展基于人工智能技术的新疆高发肿瘤早筛和预后评估研究，并承担了国家自然科学基金面上项目、自治区自然科学基金重点项目，取得了显著进展，未来将进一步推动基础研究在本地的临床应用转化。（原文链接）
